構造を理解するための視点。
人と AI の両方に語られるブランドを、どう設計するか。
そのツール、中身を説明できる人はいるか - 現場が自分で自動化を書き始めた時代の、内製と負債の設計
生成AIによって、現場の誰もが自分で小さな自動化を書ける時代になりました。 一方で、作れる人が増えた速度に対して、作られたものを理解し、維持できる人は増えていません。 A...
手が覚えていない - 摩擦を消した制作は、まだ制作か
AIによって制作の摩擦が消えたとき、私たちは本当に速く、上手につくれるようになるのでしょうか。 滑らかな生成体験の裏側では、手応えや記憶、作品を「自分のもの」と感じる感覚が薄...
もう読みたくない - AIが文学賞に勝った日、審査員が席を立った【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIが文学賞を受賞できる時代に、私たちは作品だけを評価できるのでしょうか。 面白さでは人間と区別できなくなったとき、「誰が書いたか」という事実が、読む行為そのものを揺らし始め...
ひとりでは、完成しない - 輪島塗という、手から手へ渡る仕事【AI時代の創造と挑戦の記録】
輪島塗は、ひとりの職人だけでは完成しません。 百を超える工程と、手から手へ受け渡される分業によって、一つの器が形になります。 輪島塗の強さは、見えない下地と高度な分業に...
整いすぎた世界の手前で【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIによって「正しい」文章や画像は大量に生成できるようになりました。 しかし、その正しさが積み重なるほど、世界は静かに均質化し始めています。 AI生成コンテンツは意味的...
「作れる」からこそ「作らない」という選択【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIで何でも作れる時代に、本当に問われるのは「何を作るか」ではなく「何を作らないか」です。 コンテキストエンジニアリングとオントロジーは、AIに渡す情報と意味の境界を設計する...
AIで何でも作れる時代の、地味なコストの話【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIによって「作る」ことのハードルは大きく下がりました。 しかし、本当に重要なのは「作れるか」ではなく、その仕組みを持ち続けられるかどうかです。 AI生成によってプロト...
AIと人の役割分担は、忘れていた過去に答えがある【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIと人の役割分担は「能力差」ではなく「責任と権限」で再定義されつつあります。 Human-on-the-Loopの時代において、人間の仕事はより上流へと戻っていきます。 ...
発散と収束を超加速する装置─AIに「世界」を渡すという仕事【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIを使いこなす鍵は、性能そのものではなく「どんな世界を渡せるか」にあります。 発散と収束を高速化するAIの価値は、前提となるコンテキストとオントロジーの設計によって決まりま...
オントロジーという問い【AI時代の創造と挑戦の記録】
AI時代において重要になっているのは、「何を考えるか」ではなく「何を存在として扱うか」という問いです。 オントロジーという概念は、ブランドや組織、顧客理解の精度を根本から左右...