構造を理解するための視点。
人と AI の両方に語られるブランドを、どう設計するか。
そのツール、中身を説明できる人はいるか - 現場が自分で自動化を書き始めた時代の、内製と負債の設計
生成AIによって、現場の誰もが自分で小さな自動化を書ける時代になりました。 一方で、作れる人が増えた速度に対して、作られたものを理解し、維持できる人は増えていません。 A...
AIエージェント評価（Evals）【AI時代の実務設計シリーズ】
AI接客エージェントは、導入しただけでは品質を保てません。 本当に必要なのは、売上だけでは見えない失敗を拾い、継続的に評価・改善する仕組みです。 AIエージェントは最終回...
ROASという名の自己申告 - リテールメディアを「検証可能な売場」に変える【AI時代の実務設計シリーズ】
リテールメディア市場が急拡大する一方で、広告効果の測り方はまだ旧来のROASに依存しています。 本当に見るべきなのは、広告に触れた売上ではなく「広告がなければ生まれなかった売...
見張る仕事を、眠らない同僚に渡す【AI時代の実務設計シリーズ】
サーバー監視やバッチ処理をAIエージェントに任せる動きが、実験から実務へ移り始めています。 AIが引き受けるのは、障害対応そのものだけでなく、人間の注意力を拘束してきた「見張...
#01 AI時代にブランド価値が「目減りする」構造的理由 - 断片化したブランドは、人にも機械にも届かない【AI時代のブランド価値構築】
シリーズ「AI時代のブランド価値構築」について AIエージェントが顧客の代わりに情報を要約し、推薦する時代において、ブランド価値は静かに目減りしていきます。断片化したブランド...
AIがEC運営の「同僚」になる日 — Shopify RenAIssanceが示す次の地図【AI時代の実務設計シリーズ】
EC運営におけるAIの役割は、単なる効率化ツールから「提案し、動く同僚」へと変わり始めています。 Shopify RenAIssanceが示しているのは、業務を代替する未来で...
タスク管理ツール（Linear）で、担当者をAIにアサインしたら自動でIssueに対するタスクが走り、PRを作成、報告してくれる仕組みを作る【AI時代の実務設計シリーズ】
「このIssue、誰かに投げられないか」と思うような軽微な修正タスクは、仕様も変更範囲も明確なのに、人が抱えると意外と心理的コストがかかります。 Linearの担当者をAI...
ShopifyテーマをGitHubで管理する ─ AI時代の安全なデザイン・開発フロー ─【AI時代の実務設計シリーズ】
AIを使ってShopifyテーマをカスタマイズするケースは増えていますが、 AIにコードを書かせてテーマエディタにコピペする という作業を繰り返していると、開発効率はあまり上...
作る(制作)ことをマネジメントするということ【AI時代の創造と挑戦の記録】
AIを使えば誰でも何かを作れる時代になりました。 しかし、実際に必要なのは「作れること」そのものではなく、 目的を定義し、適切に委ね、結果をレビューする力かもしれません。 ...