ChatGPT、Perplexity、Geminiといった生成AI、そしてAIエージェントが顧客の選択に入り込むいま、ブランドはまず「AIに正しく要約され、引用され、推薦されるか」を問われます。表現の美しさより、構造の正しさが、まず判断される時代に入りました。
01 / REALITY
Brand Operating System
BRANDOS
AIに正しく選ばれ、人に深く記憶されるブランドへ。
BRAND OS は、ブランド戦略、ブランドDNA、クリエイティブ、AIコンテキスト、データ分析をひとつのワークスペースに統合する、エンタープライズ向けブランド基盤です。
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What's New 2026
Agentic Commerce時代の、
BRAND OSへ。
MCP Server、Shopify OAuth、BigQuery統合、Context Engineering、Enterprise Security ── 2026年の導入判断に効く5つの進化。AIエージェントが顧客の代わりにブランドを発見し、推薦する時代に、BRAND OSが対応します。
PAT / RLS継承
MCP Server
Claude / ChatGPT などの外部AIから、ログインユーザーの権限範囲内でブランド情報にアクセス。
Shopify × BRAND OS
Shopify Connector
Shopify との接続が、より安全に、よりスピーディに。AI領域の進化を加速するShopifyとの連携が、EC運用の次の標準を作ります。
自然言語 → SQL
BigQuery統合
戦略と顧客実態のズレを、自然言語で問いかける。AIがブランド文脈を踏まえてSQLを生成。
Ontology Layer
Context Engineering
AIが誤読しないブランド文脈を、構造として生成。プロンプト・ガードレール・YAML出力まで。
3層階層
Enterprise Security
Account / Project / Brand の3層階層により、エンタープライズレベルの権限管理と監査ログを備えたセキュリティ機能。
Problems
現場で起きている
4つの分断。
ブランド情報の分断、属人化、生成AI活用時の品質ブレ、データと戦略の乖離。多くの現場で同時に進行している課題と、それぞれに対する BRAND OS の解決アプローチ。
01
ブランド情報の分断
現場の状態
戦略資料、VI、トーン、ペルソナ、KPIが別々に管理される
BRAND OS の解決
5層アーキテクチャで単一ワークスペースへ統合
02
判断基準の属人化
現場の状態
「らしさ」の判断が担当者の経験に依存する
BRAND OS の解決
83フィールドのBrandFormで判断基準を構造化
03
AI出力のブレ
現場の状態
プロンプトが個人依存になり、表現品質が安定しない
BRAND OS の解決
Ontology Layerでブランドコンテキストとガードレールを生成
04
データとの乖離
現場の状態
売上や顧客データは見ているが、戦略と結びつかない
BRAND OS の解決
BigQuery分析、ペルソナ検証、整合性ダッシュボードで検証
Why BRAND OS
ブランドは、
AIに読まれる資産になった。
生成AI、AI検索、AIエージェントが顧客接点に入り込むいま、ブランドは「人に伝える言葉」だけでなく、「AIに誤読されない構造」を持つ必要があります。
02 / DRIFT
判断基準が散らばると、すべてが少しずつズレていく。
何を大切にしているのか。どんな顧客に向き合うのか。どの表現は許され、どの表現は避けるべきか。その判断基準が部署や担当者ごとに散らばっていると、AIの出力も、制作物も、データ分析も、少しずつズレていきます。一見小さなズレが、半年後には別物のブランドを生みます。
03 / ALIGN
BRAND OS は、そのズレを整えるためのOS。
戦略、DNA、VI、プロンプト、データを一つの構造に接続し、人もAIも同じブランド理解で動ける状態をつくります。再現性のあるブランド表現と、誤読されないAIコンテキストを、同時に実現する基盤です。
Architecture
Five layers,
one brand.
BRAND OS は、ブランドに関する情報を5つのレイヤーで管理します。
戦略、ブランドDNA、クリエイティブ、AIコンテキスト、データ分析。
これらをバラバラの資料やツールに置いたままにせず、ひとつのワークスペースで相互に参照できる状態にします。
BRAND OS Architecture v1.0
01
◇
Strategic Layer
意思決定の起点。経営とブランド戦略を司る最上層。
02
◈
Genome Layer
ブランドDNAの核。全レイヤーが参照する不変の基盤。
03
◉
Creative Layer
視覚表現の統制層。ブランドの顔を一貫して保つ。
04
◎
Ontology Layer
AI文脈の生成層。上位3層を統合してAIに渡す。
05
▣
Data Layer
実証の最深層。BigQuery / Shopifyで戦略を検証する。
Unified under BRAND OS
Capabilities
企業の意味を、
進化する判断基盤へ変える。
Genome、Strategic、Creative、Ontology、Data の5層で、ブランド定義からAIコンテキスト、データ分析までを統合する BRAND OS の機能を紹介します。
AI Connect
外部AIに、
ブランドの文脈を正しく渡す。
MCP / Shopify / BigQuery を通じて、BRAND OSはAIエージェント時代のデータソースになります。AIに正しく語られ、AIに正しく選ばれるブランドへ。
External AI
BRAND OS
MCP × Claude / ChatGPT / Cursor
MCPサーバー経由で、外部AIツールからBRAND OSのブランドコンテキストにアクセス。リクエストごとにユーザーのRLSを継承し、見てよいものだけを渡します。
Shopify
BRAND OS
Shopify Connector
Shopify上のEC情報を、BRAND OS と安全に連携。ブランド戦略と商業実績を、ひとつの視点で扱えるようにします。
BRAND OS
BigQuery
BigQuery × Natural Language SQL
自然言語で問いかけると、ブランド戦略コンテキストを踏まえてAIがSQLを生成し、BigQueryで分析。理想ペルソナと実顧客のズレを定量化します。
Service Network
BRAND OSは、他の8サービスすべてと
接続しています。
Auditで診断した現在地を起点に、Language・Creative・Commerce・Work・Venture・Governanceの各サービスがBRAND OSを参照しながら機能します。
- 01 Audit 想起とAI出力の現在地を可視化する
- 02 BRAND OS design 企業の意味を、進化する判断基盤へ変える
- 03 Memory 人の記憶に残る体験を設計する
- 04 Language AIに正しく語られる言語を整える
- 05 Creative 記憶に残る表現と制作体制をつくる
- 06 Work AIを組織と働き方に組み込む
- 07 Commerce AI時代の売る場を再設計する
- 08 Venture 事業の意味と成長を再構想する
- 09 Governance 継続運用と進化の仕組みをつくる
Phase
- DIAGNOSE
- DEFINE
- DESIGN
- DEPLOY
Security & Governance
ブランドデータを守る
企業の大切な資産である「ブランドデータ」を守るため、最高水準のセキュリティ対策を実装しています。
通信・データ保護
すべての通信はTLS 1.3で暗号化。保存データはAES-256で暗号化され、厳格なアクセス制御により保護されています。
データ分離 / RLS
Account / Project / Brand の3層階層と Row Level Security（RLS）により、テナントごとのデータは完全に分離。MCP連携時もRLSを継承します。
AI利用ガバナンス
お客様のブランドデータがAIモデルの学習に使用されることはありません。AI処理は隔離された環境で実行され、ゼロデータリテンション設定に対応します。
インフラ・Vault・監査
Supabase を中心とした構成。API キーや認証情報は Supabase Vault で管理。全操作の監査ログを保持し、エンタープライズグレードの統制を実現します。
Enterprise Deployment
GCP / AWS など、自社環境への構築も可能です。
エンタープライズ要件に応じて、Google Cloud Platform や AWS をはじめとした自社インフラ環境への構築・運用に対応します。データ主権・既存セキュリティポリシーとの統合・コンプライアンス要件にも合わせて設計可能です。
Pricing
価格プラン
ビジネスの規模とフェーズに合わせたプラン
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Essential
基本運用モデル
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RECOMMENDED
Branded Premium
高度分析モデル
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Multi Brands
複数ブランド統括
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Enterprise
大規模カスタム
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|
|---|---|---|---|---|
| 利用可能ブランド数 | 1 Brand | 1 Brand | 3 Brands~ | Unlimited |
| ユーザー数 | 3 Users | 3 Users | 10 Users | Custom |
| BigQuery連携 | — | 1 Project | 3 Projects | Custom |
| AI分析レポート | ● | ● | ● | ● |
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