Implementation
Process

導入プロセス

AI-Driven「Brand OS」を実現するための体系的なステップとメソッド

Road Map

12ヶ月ロードマップ
(一例)

1 - 3M
ブランドDNA抽出とインターナル活性化
組織のブランドDNAを抽出し、社員とAIが同じ目的を共有する基盤を構築します。
ブランドワークショップ

経営層・現場リーダーと共にブランドパーパスを再定義

Genome Mapping

ブランドDNAの体系化とタグ設計

社内浸透プログラム

全社員へのブランドDNA共有と実践支援

4 - 6M
Genome Layer™構築とAI基盤整備・POC実施
ブランドDNAをシステム化し、AIが学習・活用できる基盤を整備、PoCを実施します。
Genome Layer™構築

DNAタグ付きデータレイヤーの実装

コネクタ(EC/会計/在庫/広告/IoT/リセールの一部)構築

連携用の基盤構築

データ連携基盤整備

社内外データソースの統合

7 - 9M
Scale Launch
PoCで構築・検証したBrand OSのプロトタイプを、本番環境として全社規模で稼働させます。
Brand OS本番化(Genome/Kernel統合、全チャネル連携)

ブランドの根幹となるGenome Layer(不変のブランドDNA、言語・セミオティクス原則、評価基準)と、事業や市場文脈に適合させたKernel(メッセージ階層、Value Pillars、チャネル別トーン&デザイン)を統合し、単一のOSとして管理します。

AIエンジン5モジュール導入(需要予測、価格最適化、パーソナライゼーション等)

ブランド運営の自動化と高度化を実現するため、以下の5つのAIモジュールを本番環境に組み込みます。

社員トレーニング&運用ガイド配布

Brand OSとAIエンジンを最大限活用するため、全社的な運用体制とスキル習得を支援します。

10 - 12M
Evolution Loop
Evolution Loopとは、Brand OSが本番稼働した後もブランドが環境や市場の変化に適応し続けられるよう、AIと人間が協働して実行する恒常的な改善サイクルです。
HITLクリエイティブ

AIによる自動生成と人間の創造的判断を組み合わせ、ブランドの一貫性と独自性を担保したクリエイティブ制作を行います。

SIMESループを全社運用(Sense→Interpret→Mutate→Express→Select)

AIと人間が共同でブランドを進化させるためのフィードバックプロセスを、全社的に常時稼働させます。

月次AIレポート発行(施策別効果、トレンド適合度)

Brand OSとAIエンジンから取得した全チャネル・全施策のデータを統合し、毎月のAIレポートとして出力します。 レポートには以下の情報が含まれます。

Implementation-process

事例紹介
IN MIST
AI・ECコンサルティング

IN MIST

SNS広告バナーや動画の高速大量生成

〈課題〉
Instagram、TikTok、YouTube等、各SNSプラットフォームごとに最適化された広告クリエイティブが必要だが、フォーマットやサイズ、トレンドの変化が激しく対応が困難。週次で多パターンのA/Bテストを実施したいが、デザイナーリソースが不足。また、リアルタイムトレンドへの対応も遅れがちだった。

〈解決法〉
AI駆動のクリエイティブ自動生成システム「VCAT.AI」を導入。商品URLとキャンペーン情報を入力すると、各SNSに最適化されたバナーと動画を自動生成。トレンド分析AIと連携し、話題のビジュアルスタイルやBGMを自動適用。1日あたり100パターン以上のクリエイティブ生成が可能に。CTRが20%向上し、制作コストを85%削減。勝ちパターンの自動学習により、継続的な広告効果の改善を実現。

 

a.department store
AI・ECコンサルティング

a.department store

【ECサイト運営におけるコンテンツ生成を支援】

〈課題〉 
ECサイトの商品ページ作成において、ブランドの世界観を維持しながら、多くのセレクト商品それぞれに最適なコンテンツを作成することが困難。コピーライターやデザイナーの工数が膨大になり、新商品の掲載遅延や、コンテンツ品質のばらつきが発生。SEO対策と顧客体験の両立も課題となっていた。

〈解決法〉
ブランドの過去コンテンツと商品特性を学習したAIアシスタントを開発。商品情報を入力すると、ブランドトーンに合った商品説明文、キャッチコピー、関連画像の選定提案を自動生成。さらに、顧客の閲覧履歴に基づいたパーソナライズドコンテンツの生成も実現。コンテンツ制作時間を70%削減し、CVRを25%向上。SEOスコアも平均30%改善。


コマースメディア株式会社
コーポレートDX・AIX

コマースメディア株式会社

募集要項用JSONコード自動生成

自社サイトでshopifyを利用しており、採用ページ更新の際にGoogleしごと検索に表示されやすくするためにJSONコードの作成が必要でしたが、コードに詳しくない採用担当者が対応しなくてはならず、解決方法はないかとご相談を受けた。

〈課題〉
コードに詳しくない人でもJSONコードを作成したい
コード作成時間を短縮し、採用担当で完結させたい

〈解決法〉
募集要項の決まった項目を渡せばJSONコードを自動生成できる、専用のGPTsを作成した。情報の渡し方も、URL・Word・テキスト、どの形式でも可能なため、業務負荷を軽減することができた。

業務プロセス自動化システムの構築

労務業務の中で、手間のかかる書類作成業務において、既存フローの分析から着手し、プロセス全体を見直した。
非効率な作業を特定し、自動化可能な部分をシステム化することで書類が自動作成される仕組みを構築。

〈課題〉
入社、退職などの手続きで同じような情報を種類の違う書類に何度も記入しなくてはいけない
転居や入籍などで変更となる従業員情報を本人から提供された際に、労務担当が手動で各種ツールの情報を変更しなくてはいけなく、対応もれや入力間違いの懸念があった

〈解決法〉
必要な情報をGoogleフォームに入力すると、手続きで必要な各種書類が自動生成される仕組みを構築。
Slackできていた従業員情報の変更の連絡を、 Googleフォーム入力に変更し、各種ツールへ自動で反映される仕組みを構築し、作業時間の短縮・ミスを低減することができた。

会計業務のフロー改善

会計担当者が1名しかおらず、業務負荷がとても高い状況だったため、業務の自動化の依頼をいただいた。担当者が会計以外の業務も兼任していたため、他の業務との兼ね合いも見つつ、効率化を図る必要があった。

〈課題〉
複数のツールに業務が分散していた
業務フロー自体が非効率な状態となっていた
現状のまま自動化を進めても根本的な効率化が図れない

〈解決法〉
まずは既存の仕組みを詳細に分析し、自動化の前に業務フローの改善が効果的と判断し、会計担当者や従業員と連携して改善ポイントを見つけ出すと共に、シンプルでわかりやすいフローへと再構築。
その上で、複数ツールに分散していた業務の自動化の基盤を整備し、全体的な作業時間の短縮を実現した。

 

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