Implementation
AI-Driven「Brand OS」を実現するための体系的なステップとメソッド
Road Map
12ヶ月ロードマップ
（一例）
1 - 3M
ブランドDNA抽出とインターナル活性化
組織のブランドDNAを抽出し、社員とAIが同じ目的を共有する基盤を構築します。
ブランドワークショップ
経営層・現場リーダーと共にブランドパーパスを再定義
Genome Mapping
ブランドDNAの体系化とタグ設計
社内浸透プログラム
全社員へのブランドDNA共有と実践支援
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4 - 6M
Genome Layer™構築とAI基盤整備・POC実施
ブランドDNAをシステム化し、AIが学習・活用できる基盤を整備、PoCを実施します。
Genome Layer™構築
DNAタグ付きデータレイヤーの実装
コネクタ（EC/会計/在庫/広告/IoT/リセールの一部）構築
連携用の基盤構築
データ連携基盤整備
社内外データソースの統合
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7 - 9M
Scale Launch
PoCで構築・検証したBrand OSのプロトタイプを、本番環境として全社規模で稼働させます。
Brand OS本番化（Genome/Kernel統合、全チャネル連携）
ブランドの根幹となるGenome Layer（不変のブランドDNA、言語・セミオティクス原則、評価基準）と、事業や市場文脈に適合させたKernel（メッセージ階層、Value Pillars、チャネル別トーン&デザイン）を統合し、単一のOSとして管理します。
AIエンジン5モジュール導入（需要予測、価格最適化、パーソナライゼーション等）
ブランド運営の自動化と高度化を実現するため、以下の5つのAIモジュールを本番環境に組み込みます。
社員トレーニング＆運用ガイド配布
Brand OSとAIエンジンを最大限活用するため、全社的な運用体制とスキル習得を支援します。
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10 - 12M
Evolution Loop
Evolution Loopとは、Brand OSが本番稼働した後もブランドが環境や市場の変化に適応し続けられるよう、AIと人間が協働して実行する恒常的な改善サイクルです。
HITLクリエイティブ
AIによる自動生成と人間の創造的判断を組み合わせ、ブランドの一貫性と独自性を担保したクリエイティブ制作を行います。
SIMESループを全社運用（Sense→Interpret→Mutate→Express→Select）
AIと人間が共同でブランドを進化させるためのフィードバックプロセスを、全社的に常時稼働させます。
月次AIレポート発行（施策別効果、トレンド適合度）
Brand OSとAIエンジンから取得した全チャネル・全施策のデータを統合し、毎月のAIレポートとして出力します。 レポートには以下の情報が含まれます。
Implementation-process
事例紹介
AI・EC・新規事業ブランディングコンサルティング
エレコムヘルスケア
ブランドオンラインショップの構築支援
〈ご依頼内容〉
エレコム株式会社の新規ブランド「エレコムヘルスケア」の事業成長を見据え、ECコンサルティング × 構築 × 運用レクチャーのご依頼をいただきました。
事業成長に伴走しながら、改善サイクルを回せる仕組みを構築しています。
＜課題＞
ヘルスケア領域のブランド強化とEC事業の拡大を目的に、ブランド公式オンラインショップの立ち上げと、その運用体制の構築が必要でした。
＜実施内容＞
下記のようなブランド公式ショップとして売上拡大のための基盤整備をご支援いたしました。
・ECサイト全体の構造設計やUI/UX改善方針の策定
・サイト構築の実務支援（商品ページ設計、導線設計、設定作業など）
・運用チームの自走へ向けた、管理画面・更新作業のレクチャー
・AIの活用や各種ツールの導入・運用支援
AI・ECコンサルティング
IN MIST
SNS広告バナーや動画の高速大量生成
〈課題〉
Instagram、TikTok、YouTube等、各SNSプラットフォームごとに最適化された広告クリエイティブが必要だが、フォーマットやサイズ、トレンドの変化が激しく対応が困難。週次で多パターンのA/Bテストを実施したいが、デザイナーリソースが不足。また、リアルタイムトレンドへの対応も遅れがちだった。
〈解決法〉
AI駆動のクリエイティブ自動生成システム「VCAT.AI」を導入。商品URLとキャンペーン情報を入力すると、各SNSに最適化されたバナーと動画を自動生成。トレンド分析AIと連携し、話題のビジュアルスタイルやBGMを自動適用。1日あたり100パターン以上のクリエイティブ生成が可能に。CTRが20%向上し、制作コストを85%削減。勝ちパターンの自動学習により、継続的な広告効果の改善を実現。
AI・ECコンサルティング
【ECサイト運営におけるコンテンツ生成を支援】
a.department store
【ECサイト運営におけるコンテンツ生成を支援】
〈課題〉
ECサイトの商品ページ作成において、ブランドの世界観を維持しながら、多くのセレクト商品それぞれに最適なコンテンツを作成することが困難。コピーライターやデザイナーの工数が膨大になり、新商品の掲載遅延や、コンテンツ品質のばらつきが発生。SEO対策と顧客体験の両立も課題となっていた。
〈解決法〉
ブランドの過去コンテンツと商品特性を学習したAIアシスタントを開発。商品情報を入力すると、ブランドトーンに合った商品説明文、キャッチコピー、関連画像の選定提案を自動生成。さらに、顧客の閲覧履歴に基づいたパーソナライズドコンテンツの生成も実現。コンテンツ制作時間を70%削減し、CVRを25%向上。SEOスコアも平均30%改善。
