AI KICKSTART v2.0

ZERO TO
PRODUCTION

SCROLL

Think & Make & Deploy as One

01

Think

経営課題の言語化。マネジメントの視点での中期的な打ち手設計を行い、ビジネスインパクトのある戦略を描きます。
02

Make

AIとSWへの落とし込み。現場業務の解像度の高い把握から、実際に動くソフトウェアとAIアーキテクチャへ実装します。
03

Deploy

構造設計と人材育成。内製運用まで見据え、新しいフローを現場に定着させるための教育と文化作りを担います。

DEFINITIONS

// 約束の定義

ITEM
MEANING
NOT MEANING
稼働保証
業務1本が本番で動く、ログで計測できる
× 「成果が出る」保証ではない
🔄 定着保証
90日間、やめない仕組みを回す
× 「全員が使いこなす」保証ではない
🛡 ガバナンス同梱
情シスに止められない材料を最初から入れる
× 「セキュリティ認証取得」ではない

WHY IT FAILS

"夜にChatGPTでメールが書けても、朝の見積承認フローは何も変わらない。ここが「効かない」の正体"

! 未導入企業の不安

  • 用途がわからない
  • セキュリティ不安
  • コストが読めない
  • 効果が見えない
  • 使える人がいない

! 導入済み企業の落とし穴

  • PoCで止まる
  • KPIが取れていない
  • データが散っている
  • 運用ができていない
  • 責任範囲が曖昧

WHY US

>> Time-to-Value

本質的な価値は、爆発的なスピードにあります。従来の分析重視ではなく、まずはプロトタイプを高速で実装し、価値創出までの時間を極限まで短縮します。

>> Embedded in the Field

現場に深く入り込み、AIとソフトウェアを業務プロセスに完全に埋め込みます。単なる導入ではなく、現場が使いこなせるまで伴走する「運用定着」こそがゴールです。

CORE VALUES

01

稼働保証

業務1本を本番稼働、ログ計測が取れる状態へ。例外処理と承認導線まで入れる。
  • 本番稼働
  • ログ計測
  • 例外処理
02

仕様より先に合意

KPI、データ、責任範囲、運用者。ここが固まると実装は驚くほど速い。
  • KPI設計
  • 責任分界点
03

コストが読める

APIは上限とアラートを入れる。予算が読めない不安を消す。
  • 予算管理
  • アラート
04

テンプレで再現

毎回ゼロではなく、最低ラインをテンプレで強制する。スピードと品質を両立。
  • 標準化
  • スケーラビリティ

PROCESS FLOW

01 2 WEEKS

DISCOVERY

目的:合意の前倒し。実装はここで始めない。KPI設計、データ棚卸し、リスク分類を行い、4週間で稼働する薄さに落とす。

OUTPUT:
  • KPIシート
  • データ棚卸し
  • リスク分類
  • 実装方針
02 4 WEEKS

RUN SPRINT REQUIRED

目標:本番稼働とログ計測。プロトタイプで終わらせない。Week1で設計合意、Week2でMVP実装、Week3で例外処理、Week4で本番移行。

OUTPUT:
  • 本番稼働システム
  • ログ計測
  • 承認導線
  • 教育・引き渡し
03 90 DAYS

OPERATION REQUIRED

目的:「教える」より「やめない仕組み」を作る。週次で改善、月次でKPIレポート、随時でガバナンス見直し。

OUTPUT:
  • 週次改善ログ
  • 月次レポート
  • 横展開判断材料
  • リスク登録簿更新

CASE STUDY

BEFORE

見積作成の省力化 (Before)

  • 過去見積が散在
  • ベテラン依存、新人が詰む
  • 作成45分/件、月200件
AFTER

After

  • 検索できる参照庫
  • 下書きはAI、最終は人が承認
  • 作成20分/件
  • ログで効果を可視化
見積ドラフト作成時間 ログ
例外率(人手レビュー率) ログ
誤りの種類 運用レビュー
KEY POINT:

自動化ではなく、承認つきの省力化。現場の安心感を残す。

DELIVERABLES

./SYSTEM

  • Web UI
  • API
  • 認証と権限
  • ログと監査
  • 例外処理
  • デプロイ手順

./DOCS

  • 運用マニュアル
  • 切り戻し手順
  • 利用ルール
  • 教育資料
  • お問い合わせ導線

./RESOURCE

  • リソース不足ごと解決
  • 実務を通じた暗黙知の把握
  • 業務停止を防ぐ人手としての機能

PRICING

// 価格設計

※ 別途費用:クラウド費用(実費)、API費用(実費)
※ すべて税別価格
DISCOVERY / 2 WEEKS
¥600,000
  • KPI設計
  • データ棚卸し
  • リスク分類
  • 実装方針
  • 補助金ルート可否
Key Output
要件定義書、実装方針書
Ideal For
大手企業 / DX推進部門
RUN SPRINT / 4 WEEKS
¥1,800,000
  • 業務1本の稼働
  • ログ計測
  • 承認導線
  • 教育
  • 引き渡し
Key Output
本番稼働システム、運用マニュアル
Ideal For
事業責任者 / ブランドマネージャー
OPERATION / 90 DAYS
¥250,000 / mo
  • 週次改善
  • 月次レポート
  • ガバナンス点検
  • コスト管理
Key Output
月次レポート、改善ログ
Ideal For
継続的な改善を目指す企業

ESTIMATED TOTAL

MINIMAL (SPRINT + OP) 255万円
STANDARD (ALL IN) 315万円

// OUR GOAL

MMOLがいなくても回る「社内版デプロイメントモデル」を実装する

私たちが目指すゴールは、クライアント企業がAI活用を前提に、このモデルを自社内で回せる状態です。 MMOLは、その体制をクライアント企業に「実装」するための、期間限定の外部パートナーです。

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