Brand OS 導入ガイド
本ガイドは利用の手始めにご覧いただくと導入がスムーズです。
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BrandOS(Brand Operating System)は、ブランド戦略を「設計 → 実行 → 評価」まで一貫して管理できるプラットフォームです。
AI(GPT-4 / GPT-4o-mini)による自動評価機能を備え、ブランドマネジメントを効率化します。


GenomeLayerは、ブランドの基盤情報を構築・管理する中核モジュールで、ブランド基本情報、ペルソナ、オントロジー(用語体系)を統合的に扱います。
目的・ビジョン・ミッションの定義から、ターゲット顧客像やブランド知識構造までを一元管理し、AI評価や戦略策定の土台を形成します。

CreativeLayerは、ブランドのビジュアルアイデンティティを統合管理するモジュールで、カラー、タイポグラフィ、ロゴ、シンボル、ガイドライン、テンプレートなどの要素を体系的に管理します。
AI(GPT-5)によるDeep Research機能で、企業公式サイトから自動的にブランドカラーやフォント、トーン&ボイスを抽出・推論でき、候補をワンクリックでデータベースに適用可能です。これにより、ブランド表現の一貫性と制作効率を高めます。




ペルソナ機能は、ブランドの理想顧客像を詳細に定義・管理する機能で、年齢・価値観・行動特性など最大65項目を構造化し、戦略やAI分析に活用します。

ブランドの成長指標を可視化し、AIが達成度とリスクを自動分析。定量・定性の両面から進捗を把握し、次のアクションを導きます。

ブランド評価機能は、GPT-4/5を用いてブランドドキュメントを自動分析し、スコア・強み・改善点・推奨アクションを算出するAI評価システムです。

「パフォーマンス管理」機能は、ブランド施策(イニシアチブ)の進捗を体系的に追跡し、
その成果をKPIと関連付けて評価するためのものです。
また、課題発生時に原因分析(5 Whys)や自動エスカレーション通知を行うことで、
組織的な改善サイクルを支援します。



「戦略管理機能」では、ブランドの方向性をフレームワークに基づいて整理し、
戦略の妥当性や市場ポジションを可視化します。
自社にあった、ポーター/ブルーオーシャン/プルーニングなどの理論的枠組みに沿って入力し、
AI評価と組み合わせることで、戦略の強みと改善点を定量的に把握できます。



「MBTI診断」は、ブランドを人間の性格タイプ(MBTI)にたとえて分析し、 コミュニケーショントーンや体験設計の方向性を検討するための機能です。

ポジショニングマップは、ブランドと競合を2軸で可視化し、位置関係・ギャップ・機会領域を分析できる機能です。ズームやホバー表示、保存・比較も可能です。

「エコシステム管理」は、ブランドに関わるステークホルダー(関係者)や 意思決定プロセス(ガバナンス)を可視化し、AIによる自動提案や承認を 適切にコントロールするための仕組みです。 HITL(Human-in-the-Loop)を通じて、人間の判断を交えた安全な運用を可能にします。



システム設計は、ブランドで使用するサービスを管理できます。

「オントロジー・プロンプトエディター」は、AI活用の中核機能です。 ブランド固有の知識(用語、ルール、メッセージ)をオントロジーとして登録し、 そのデータをもとにAIへの指示(プロンプト)を構築します。 これにより、生成AIの出力をブランドトーンに合わせ、一貫した品質を保つことができます。


アクションアイテム管理は、AI提案や手動入力による施策を一元管理し、「優先度・期限・担当者・進捗率」を追跡できる機能です。ブランド改善タスクを構造化し、実行状況を可視化します。
💡 緑=完了、黄=進行中、赤=期限切れ で視覚的に把握できます。

レポート出力機能は、ブランド評価やドキュメントを**PDF・JSON・CSV**形式でエクスポートできる機能で、必要なセクションを選択して保存・共有が可能。分析結果や資料作成を効率化します。
💡 PDFはプレゼン資料に最適、YAMLはプロンプト向け。




サービスに関するお知らせ、海外を中心として収集が難しいコンテンツ(ブランド事業に関連するマーケティング・AIの最新トピック)を翻訳・要約し、デイリーでお届けします。

Data Layerは、ブランドデータ(例:ECデータ<Shopify等>、Analyticsデータ<GA等>etc)をもとに、AIで分析・可視化するためのオプション機能です。
自然言語での分析、分析テンプレート(プリセット)、ペルソナ検証、整合性チェック、ポジショニングのモニタリング、Shopify同期、各種設定をまとめて行えます。
連携するデータは問いませんのでご相談ください。
質問文(自然言語)を入力すると、AIがデータを集計して結果とインサイトを返します。 よく使う分析はプリセット化して再利用できます。

実行した分析は履歴として保存されます。定例で使う分析はプリセット(テンプレート)として登録できます。

定義したペルソナと実データを突き合わせ、想定とのズレや示唆を確認します。

ブランド方針(戦略)と実データの動きにズレがないかを、ダッシュボードで俯瞰します。

市場での位置づけが想定から外れていないかをモニタリングし、変化の兆候を早めに把握します。
| カテゴリ | 機能例 |
|---|---|
| 🧩 Core | ブランド管理/ブランド評価/アクションアイテム/ポジショニングマップ |
| 🎯 Strategy & Analysis | 戦略管理(ポーター・ブルーオーシャン)/KPI管理/ペルソナ/サービスデザイン(CX)/オントロジー |
| 📊 Performance | イニシアチブ管理/5 Whys分析/エスカレーション/ダッシュボード |
| 🌐 Ecosystem | ステークホルダー/ガバナンス/HITL/サービス連携設定 |
| 🤖 AI & Prompt | プロンプトエディター/AI評価レポート/自動改善提案 |
| ⚙️ Admin & Settings | ユーザー管理/アクセス制御/セキュリティ設定 |
| 対策項目 | 内容 |
|---|---|
| 通信・データ保護 | すべての通信をTLS 1.3で暗号化。保存データはAES-256で保護し、ユーザー情報やAPIキーは自動マスキングされます。 |
| データ分離とRLS | Row Level Security(RLS)により、ブランドごとのデータアクセスを完全分離。誤操作や情報流出を防ぎます。 |
| AI利用ガバナンス | AI出力はHuman-in-the-Loop承認を経て公開。自動生成プロセスにも承認ログを記録し、安全なAI運用を実現します。 |
| インフラ・監査 | クラウド環境はISO/IEC 27001準拠のリージョンを採用。定期的な監査と脆弱性スキャンにより、継続的な安全性を維持します。 |